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🚀 展開 ISO/IEC 42001 之旅？先了解您在 AI 生態系統中的角色！ 🤖
在建立 AI 管理系統 (AIMS) 前，請問：「我們組織在 AI 中的角色是什麼？」ISO/IEC 42001 非一刀切—依您在 AI 價值鏈 的位置量身設計，參照條款 4.1（「了解組織及其脈絡」）及 ISO/IEC 22989 術語。
ISO/IEC 42001 & 22989 主要角色
角色決定風險（偏見、安全、透明）、Annex A 控制（10 目標 38 控制，如政策、生態週期管理）及 EU AI Act 合規。
- AI 提供者 對外提供 AI 產品/服務。 範例：雲端 AI API（如 AWS SageMaker）、MLOps 平台、聊天機械人、欺詐工具。 重點：第三方監督、影響評估、道德部署。高終端用戶風險責任。
- AI 生產者 設計、開發、測試、部署 AI 系統—資料科學家/工程師核心。 範例：整合模型、建築工地安全或 IT 整合自訂 AI。 重點：生命週期控制（資料品質、測試穩健）、偏見緩解。
- AI 客戶/使用者 內部或對終端用戶使用 AI。 範例：空運貨場物流最佳化、金融印刷 AI 欺詐檢查。 重點：內部風險、人類監督、與 ISO 27001 / ISO 14001 整合。
- AI 夥伴 支持無全控。 範例：
- 系統整合者（嵌入企業流程，如科學中心展覽）。
- 資料提供者（ISO 42001 審計訓練/運營資料）。
- 評估者（公平/穩健測試）。 重點：供應鏈風險、合約對齊 AIMS。
實務提示：組織常多角色（IT 公司為生產者+提供者）。差距分析映射—與現有 ISO 9001 / ISO 27001 整合高效。
角色映射成功關鍵
- 客製風險：提供者面高禁 AI（EU AI Act）；使用者重運營韌性。
- 領導行動 (條款 5)：高層定義角色、承諾資源—香港建築/IT 企業關鍵。
- 真實成果：如 Microsoft (Copilot)、Synthesia 認證企業，完成審核快 20%、信賴夥伴。
- 快速起步：
- 文件脈絡（內外議題）。
- 依角色評估 AI 系統。
- 實施 Annex A 控制（如 A.3 角色/責任）。
- 團隊訓練—提升內部合作。
精準建立：避罰款、獲永續 AI 競爭優勢。
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